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谈谈CXL技术及全球巨头布局

下载链接：

《OCP全球峰会：CXL Memory（1）》

《OCP全球峰会：CXL Memory（2）》

《CXL技术合集（2022）（1）》

《CXL技术合集（2022）（2）》

《Chiplet接口和标准介绍》

《算力时代：算力趋势及发展报告（合集）》

重新提一下问，也希望好事的同学们有能力的，在面对这两年火热的DPU公司、GPU公司。“CXL这个技术，在你家XPU上到底能发挥什么价值? ”

这是可以用作衡量一家公司能力的问题，答案不言而喻， 价值巨大！

首先，CXL是intel对计算产业的一次巨大让利

答案也不难，intel为了多卖CPU，连PCIe的演进速度都一直在进行压制，就是不希望你有其他选择，缺算力? 多买CPU啊。但是，皂滑弄人不是，牙膏太难挤了，而AI这一波的爆发，给了nvidia GPGPU的巨大增长空间。卖GPGPU越多，卖CPU就越少。

PS：CCIX在X86上（ARM另说）并不能像CXL那样真正融入CPU MEMORY体系，只能做成PCIe的IO MEMORY。因为只有intel自己愿意，才能真正把memory开放出来。

PS：题外的一个笑话，我是参加过CCIX协议制定的，为啥CCIX的接口 latancy比CXL差很多呢？那是因为CCIX不敢修改被intel把控的PCIe的link layer（ARM还傻傻用这个做多P互联，私有协议为啥link层兼容PCIE?），而CXL是intel提出来的，说改，linklayer就改了呗……

然后，美味的食材需要一个优秀的厨子

NetDAM当前采用了思科的memif接口方案，这玩意儿大概率是类似virio之类的软件方案，我没兴趣细看，但NetDAM的核心还是在NIC创新地增加了一块额外的NIC DRAM扩展，要真正实现存储级别的扩展，对软件体现出remote memory的属性，而要达成这个目标，最终得靠CXL才能实现其完整体。

重剑无锋，大巧不工！！

1.服务器CPU的内存是DIMM，为什么有DIMM? 实际上是CPU需要的DRAM silicon size太大平摊放不下，所以采用了Z轴折叠的方式，用3D空间换容量来的。但是NIC这东西，需要的是独立、小容量的DRAM，用宝贵的空间换来的DIMM来做NIC的DRAM，天然就是亏的。只要能独立定义的DRAM诉求，最好就不要和DIMM合一。你喜欢喝鸡汤，他喜欢吃牛肉，如果目标都清晰了，何必乱炖在一起?

2.CPU的内存通道数量最多就是8通道了，这个不是不能做更多（也有12通道的CPU存在），而是当DDR通道超过8通道之后，无论是基板、PCB的代价就急转而上，走入一种成本你几乎无法承受的空间。如果按DDR5 5200速率算，8通道DDR带宽是5.2*8*8=330GB。而一个400Gbps的NIC，其实按我经验的算法，外部带宽折合到DDR带宽是有一个1.5X放大倍数的，简单来说要跑满RX和TX双向，需要400*2*1.5=150GB，NIC吃一半，CPU还玩个屁。这里，如果放弃DIMM用贴片DRAM，在NIC card上满足小容量150GB这个诉求是容易达成的。

3.很多人没认真算一下400Gbps对DDR访问意味着什么。光看TX，意味着每1ns要均匀获得～512bit数据，如果按DDR访问延迟200ns及访问粒度64B，需要200 outstanding request，并且能均匀地应答响应。这是DDR难以做到的。

NetDAM是CXL能够做出的一道相当不错的好菜，如果举目四望，广阔天地还有更多的好菜可做。随口举个例子，谁说做CXL.cache就真的要在ACC上做一个CACHE? 你用cache机制来实现transactional memory它不香吗？

最后，做好CXL很有可能短期在中国国内获得独特的性能优势哦

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《OCP全球峰会：CXL Memory（1）》

《OCP全球峰会：CXL Memory（2）》

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美国挑起“芯片二战”，“一战”干翻了日本，中国会怎样？

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构建数据安全防护的“新基建”——数据运行环境安全保护

据安全机构研究表示：勒索软件在2020年最疯狂，攻击规模和频率以惊人的速度增长。因勒索软件造成的数据安全事件，是数据运行环境面临安全威胁的表现之一，不仅阻碍了企业的正常运营生产，还会带来巨额财产损失或引发严重信任危机。2020年11月29日发生的富士康遭勒索软件攻击事件引发关注，位于奇瓦瓦州华雷斯市的富士康工厂遭遇勒索软件攻击，约1200 台服务器被感染，未加密文件被盗走100GB，20-30TB备份数据被删除，部分数据被黑客公布在暗网上。据悉，黑客团伙要求支付1804.0955 比特币(价值约2.2 亿元)的赎金，以换取加密密钥和不公布被盗数据的承诺。

3、数据运行环境安全保障现状

第二，数据运行环境安全的落地，三大技术壁垒难逾越。（1）操作系统研究要覆盖全win、linux、IBM AIX、HP Unix、Android、IOS、信创国产操作系统等，每种操作系统原理、架构、运行流程迥异，这需要汇聚各领域操作系统大量专家资源，实现难度大；（2）需要对操作系统原理架构有理解深刻，在各系统内核层编译、驱动层控制、进程加载与运行、文件过滤驱动等方面有深刻积累；（3）数据运行环境安全是建立在可信计算技术思路之上的，需要做到对可信计算技术的深刻理解，能够遵循可信计算思路，与可信TPCM芯片建立信任链，对可信度量技术、可信互联、可信程序执行控制技术、标记与强制保护技术等技术具备足够的认知。

4、构建数据安全防护“新基建”——数据运行环境安全的技术思路

搭建平台化产品——数据运行环境安全管理中心，引入Serverless技术予以保障，受保护的主机运行环境无需安装插件；面对大型、复杂、多区域、多中心的主机环境和大数据分布环境，引入先进的无服务器运算（英文：Serverless computing），作为云计算的一种模型，它提供一个微型的架构，终端客户无需部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供，可实现对数以万计主机规模的统一管理。目前国内外此类型产品有Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。