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基本图表分析的策略

趋势就是您所需要的

系统资源呢,也是像这样来个表格。

大数据:发展现状与未来趋势

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为,“大数据”这一概念最早公开出现于1998年,美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西(John Mashey)在一个国际会议报告中指出:随着数据量的快速增长,必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题,并用“Big Data(大数据)”趋势就是您所需要的 来描述这一挑战,在计算领域引发思考。2007年,数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径,并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后,将迎来第四范式——“数据探索”,后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”,开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年,牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)在其畅销著作《大数据时代(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think)》中指出,数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式,从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。

然而,另一方面,数据的无序流通与共享,又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险,必须对其加以规范和限制。例如,鉴于互联网公司频发的、由于对个人数据的不正当使用而导致的隐私安全问题,欧盟制定了“史上最严格的”数据安全管理法规《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR),并于2018年5月25日正式生效。《条例》生效后,Facebook和谷歌等互联网企业即被指控强迫用户同意共享个人数据而面临巨额罚款,并被推上舆论的风口浪尖。2020年1月1日,被称为美国“最严厉、最全面的个人隐私保护法案”——《加利福利亚消费者隐私法案》(CCPA)将正式生效。CCPA规定了新的消费者权利,旨在加强消费者隐私权和数据安全保护,涉及企业收集的个人信息的访问、删除和共享,企业负有保护个人信息的责任,消费者控制并拥有其个人信息,这是美国目前最具典型意义的州隐私立法,提高了美国保护隐私的标准。在这种情况下,过去利用互联网平台中心化搜集用户数据,实现平台化的精准营销的这一典型互联网商业模式将面临重大挑战。

近年来,数据规模呈几何级数高速成长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司(IDC)的报告,2020年全球数据存储量将达到44ZB( 10 21 ),到2030年将达到2500ZB。当前,需要处理的数据量已经大大超过处理能力的上限,从而导致大量数据因无法或来不及处理,而处于未被利用、价值不明的状态,这些数据被称为“暗数据”。据国际商业机器公司(IBM)的研究报告估计,大多数企业仅对其所有数据的1%进行了分析应用。

作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年,我国数据总量有望达到8000EB( 10 18 ),占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

新冠肺炎疫情中值得关注的10大技术趋势

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低龄留学已成趋势 资深留学专家教您选对方案

依据前文所提到的中英年级对比,近年英国针对海外留学生开放的主要入学年级为7年级、9年级、10年级及12年级。所对应的年龄为11-12岁,13-14岁,14-15岁,以及16-17岁。除了7年级属于小学部(一些学校也归为中学部),其他年级均为初中以及高中部。考试科目以英语及数学为主,部分学术型的学校在9、10年级会增加科学课。可以尝试以此为学龄标杆,建议至少提前1-2年做相应的留学规划,才能在学术和心理上做好较为充分的准备。

低龄留学英国的热门选择——舒兹伯利学校Shrewsbury School ,这可是达尔文的母校!图片由华睿洋塾提供

语言环境的过渡

例如英国在小学6年级(10-11岁)便开始学习基础的物理、化学、生物以及宗教学,至中学9年级阶段已经较为熟悉,10年级GCSE阶段的学生对于这些科目已经颇为熟练。这对在国内传统学校的学生来说无疑是一个不小的挑战,所以学生在准备期间需要额外增加大量的课外读物来提高自身的阅读能力,不同的年级及不同程度的学生可以就自身情况寻找符合要求的题材,养成良好的阅读习惯,并反复有效得检阅阅读情况,才能取得最大程度的提高。

相对来说,越低年龄入学的学生相对适应语言环境的过程越短,且语言能力也更为地道,然而对中文的读写能力可能也会相应的逐渐丢失。年纪较长的学生适应语言环境需要的时间稍长,并且由于随着高年级的中国学生人数增多,进入英语环境会需要更多的时间。在此期间如何妥善处理好英语学习,更重要的是避免对中文学习的生疏,是家长们需要考虑及解决的问题。

适应寄宿制生活

House整体由约50-70个学生组成,各项体育活动和课外竞赛也经常以“House”为单位展开,学生除了上课时间以外的大部分时间是在其中度过,并且整个就学期间一般不换宿舍楼。寄宿生涯中最亲近的人是宿监、生活老师,以及同一个“House”的兄弟姐妹,这些人带来的影响,可能伴随每个学生的一生。所谓的适应寄宿制生活,最重要的其实是培养每个学生要有强烈的集体精神,对自己的“House”要怀有深厚的感情,也为其争取各种奖项及荣耀。

与传统中国家长普遍认为的单纯体育课不同,在赛场竞技的过程中,不但能培养学生昂扬的斗志,也是展现团体精神和领导力的最佳场合。值得一提的是,体育优秀的学生,在英国学校的申请中,是极占优势的。

另一个热门的英国著名私立学校阿宾汉姆学校 UPPINGHAM SCHOOL 校园景观

主动融入与包容

在八门课中,善于油画及素描的小林自然不会错过艺术课。最初小林简单的认为,绘画只需要交上作品即可,对自己的绘画技术颇有自信的她却始终无法得到很好的成绩,而原来私校的艺术考试除了绘画作品之外,更讲究对艺术理论的理解及应用,在这个环节上,需要扎实的理论基础及英语写作技巧才能取得高分。

性能分析之趋势分析

zuozewei 发表于 2021/09/12 11:12:37 2021/09/12

在这里插入图片描述

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然后画了一个 TPS 的图是这样:

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系统资源呢,也是像这样来个表格。

在这里插入图片描述

然后呢,再画一个图(假设这是 CPU 的图)

  • 有些人心里想,嗯,这图挺好,明明白白的。
  • 也有人心里想,嗯,我就是这么干的。
  • 也有人心里想,嗯,是呀就应该是这样呀,没毛病。
  • 也有人心里想,哦。

因为有些人做性能场景的时候,是把 ramp up 和 ramp down 这两部分的数据给截掉的。我之前问过别人为什么一定要抓稳定的TPS 和响应时间曲线?为什么问这个问题呢?得到过一个回答:领导要看稳定的曲线,好汇报!

如何正确的做?

我觉得这个曲线要是说反应 TPS 和系统资源的关系。这样说,似乎是没毛病的。所以经常看到下面的描述会是这样的:

总 TPS 在达到 4581 的时候,服务器 7 的 CPU 使用率达到了 92.25、服务器 8 的 CPU 使用率达到了 89.92。

我觉得在描述 TPS、RT、OS 资源使用率等信息时,应该用实际的图。

就是: 压力工具 应用服务器 DB服务器

在这里插入图片描述

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应用服务器 CPU 图是这样的:

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应用服务器 IO 是这样的:

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应用服务器 GC 状态是这样的:

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应用服务器网络是这样的:

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DB CPU是这样的(其他资源不帖了,我帖累了,默认其他的都没问题吧):

为什么?因为趋势!!

毛刺也是需要解释的。比如说我发的 TPS 图中就出现了 00:10:00 的时候,tps 有下降的情况,并且后面还持续了一会。在这时候也看到了有响应时间的增加。

为什么会出现这种情况呢?这个也是要在分析中解释的。在我这个图中是因为数据库主机中有其他的任务导致了这一段的 sql 执行时间普遍增加了几个毫秒。

结果分析是要描述单个曲线的同时,比如说,上图中的 TPS 是有按梯度增加的,也有没增加的,这就是场景的设计了。再结合响应时间图,有几个业务在随着 TPS 的增加而增加,增加的梯度和方差也都从结果中可以看到。 从 TPS、RT 上,可以把场景的设计明显的看出来。